Nous pouvons tirer des leçons de plus de deux décennies de progrès visant à rendre les moteurs de recherche pratiques et utiles pour les internautes. Et le modèle RAG ( Retrieval Augmented Generation) s’avère une solution prometteuse pour combler le fossé entre la recherche et l'application de l'intelligence artificielle (IA). Cette technologie offre une approche efficace pour le développement de systèmes d'IA plus fiables et adaptables, à condition de respecter certains critères clés pour l'avenir.

Weiterlesen: Franchir le fossé avec le RAG : retour d’information implicite et données de clics